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物流科學技術的發展與應用是智能物流快速發展的保證與基礎條件。隨著社會物流量的猛增與對物流服務質量要求的提高，物流設備與手段需要更加先進、適用，物流作業需要更加高效、優質、安全，而這都必須以先進技術為支撐，本章節選取了幾種關鍵智能物流技術加以介紹。
　　 自動識別技術是以計算機、光、機、電、通信等技術的發展為基礎的一種高度自動化的數據采集技術。自動識別技術在倉儲、運輸、配送等物流環節的應用，實現了物流信息的自動化、智能化地高效采集，大幅提升了物流運作效率。
　　 數據挖掘技術是指從大量的、不完全的、模糊的及隨機的實際應用數據中，挖掘出隱含的、未知的、對決策有潛在價值的知識和規則的過程。通過對物流系統中的數據進行統計、分析、綜合、歸納和推理，可為企業的決策者提供決策依據、奠定決策基礎。
　　 人工智能技術在物流行業的應用，變革了運輸、倉儲、配送和管理等各種物流場景，極大地降低了物流行業的運營成本和人工勞動強度，推動整個物流行業從勞動密集型服務行業向科技密集型服務行業轉變。
　　 GIS技術是打造智能物流的關鍵技術與工具，應用GIS可以構建物流地圖，將訂單信息、網點信息、送貨信息、車輛信息、客戶信息等數據都在一張圖中進行管理，實現快速智能分單、網點合理布局、送貨路線合理規劃、包裹監控與管理。


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